База знаний AntiPF

Боты, скликивание, парсинг и защита сайта — без магии и «100% детектов»

25 практических материалов о том, как работает автоматизированный трафик, какие evidence действительно можно получить на стороне сайта, где нужны Challenge/WAF/anti-DDoS и как не сломать SEO агрессивной защитой.

25 материаловcrawler-safe подходSHADOW-firstобъяснимые решения
Семантические коконы

Выберите задачу или начните с базовых понятий

Информационные материалы связаны с продуктовыми страницами AntiPF, но не подменяют их: каждая статья закрывает отдельный информационный интент и ведёт к соответствующему решению или модулю.

01

Боты и антибот

Как устроены боты, bot attacks, bad bots и проверка поисковых роботов.

Материал

Что такое антибот

Архитектура защиты от автоматизированного трафика.

Читать →
Материал

Что такое бот-атака

Типы автоматизации, симптомы и уровни реакции.

Читать →
Материал

Bad Bot

Когда автоматизированный клиент становится нежелательным.

Читать →
Материал

Как отличить бота от человека

Почему одного признака недостаточно.

Читать →
Материал

Fake Googlebot и YandexBot

Проверка crawler identity через DNS/IP evidence.

Читать →
02

Парсинг и scraping

Что такое парсинг и web scraping, какие признаки остаются на сайте и как защищать контент.

Материал

Что такое парсинг

От обычного сбора данных до нежелательной автоматизации.

Читать →
Материал

Web scraping

Как работает автоматический сбор веб-данных.

Читать →
Материал

Как защитить сайт от парсеров

Многоуровневая защита без блокировки поисковых роботов.

Читать →
03

Browser и автоматизация

Headless/browser automation, fingerprint и безопасные browser signals без spyware-подхода.

Материал

Browser fingerprint

Что такое отпечаток браузера и где его границы.

Читать →
Материал

Device fingerprint

Какие device signals можно использовать осторожно.

Читать →
Материал

Headless browser

Почему headless не всегда бот и бот не всегда headless.

Читать →
Материал

Browser automation

WebDriver, runtime markers и consistency evidence.

Читать →
04

Реклама и Anti-Fraud

Скликивание, click fraud и диагностика подозрительных переходов из Яндекс Директа.

Материал

Что такое скликивание

Как выглядит нежелательный рекламный трафик.

Читать →
Материал

Click fraud

Типы рекламного мошенничества и evidence.

Читать →
Материал

Как определить скликивание Яндекс Директа

Корреляция рекламы, Метрики, логов и behavior evidence.

Читать →
05

Поведенческие факторы

Как может выглядеть накрутка ПФ и как отделять автоматизацию от нормальной аудитории.

Материал

Накрутка поведенческих факторов

Механика, влияние и признаки.

Читать →
Материал

Боты для накрутки ПФ

Что видит сайт при браузерной автоматизации.

Читать →
Материал

Как защитить сайт от накрутки ПФ

Crawler-safe Risk + Browser + Adaptive + Challenge.

Читать →
06

CAPTCHA и Challenge

Роль проверки в антибот-системе, challenge-response и правильная readiness.

Материал

Что такое CAPTCHA

Зачем нужна проверка и чего она не гарантирует.

Читать →
Материал

CAPTCHA vs антибот

Почему Challenge — только один слой.

Читать →
Материал

Challenge-response

Opaque token, nonce, single-use и replay protection.

Читать →
07

DDoS и WAF

Границы L3/L4/L7, роль upstream anti-DDoS, WAF и AntiPF в layered architecture.

Материал

DDoS-защита сайта

Какие уровни защиты нужны сайту.

Читать →
Материал

DDoS L3/L4/L7

Чем отличаются сетевые и HTTP-атаки.

Читать →
Материал

Что такое WAF

Web Application Firewall, OWASP CRS и его задачи.

Читать →
Материал

AntiPF vs WAF

Почему bot/risk layer и WAF дополняют друг друга.

Читать →
Следующий шаг

Нужно не читать, а разобрать конкретный трафик?

Пришлите домен и симптомы. Посмотрим, какие данные уже доступны, чего не хватает и какие слои AntiPF имеют смысл именно для вашего сайта.