Подписанный dataset
Источник и release dataset отделены от Software Release и License trust domains.
AntiPF может использовать ASN, organization и классы сети как дополнительный evidence. Но отсутствие записи в dataset не означает «не proxy/VPN»: 10.050 специально разделяет READY, PARTIAL, NO_DATA и STALE и передаёт это состояние в Risk Engine.
Категории hosting, VPN, public/residential/corporate proxy, Tor, residential, mobile и business могут иметь разное покрытие. UI и Risk должны показывать фактическую готовность каждого source.
Источник и release dataset отделены от Software Release и License trust domains.
PARTIAL/NO_DATA показываются явно вместо ложного полного Network Intelligence.
IP/ASN/GEO — context; visitor/session identity остаётся pseudonymous.
Runtime использует локально доступный dataset; сборка и publication имеют отдельные signed artifacts, freshness и rollback policy.
Источник проверяется по license, provenance, schema и freshness.
Формируется versioned dataset/profile.
Dataset получает отдельную подпись и manifest.
Current/previous publication сохраняются для безопасного rollback.
Visitor hot path делает bounded local lookup без Central API.
Source state и найденный class передаются как evidence.
Конкретное покрытие зависит от реально подключённых источников; сайт не должен обещать полный VPN/Tor detection там, где dataset NO_DATA.
Определение автономной системы и организации при доступном dataset.
Подробнее →Сетевой hosting-class как один из risk signals, а не автоматический bot verdict.
Подробнее →Категории поддерживаются как source-aware signals и могут быть NO_DATA/PARTIAL.
Подробнее →Контекст типа сети помогает интерпретировать rotation и поведение.
Подробнее →Readiness учитывает build state, freshness и provenance.
Подробнее →Central сохраняет referenced published builds и не удаляет их просто по возрасту.
Подробнее →У разных категорий может быть разная готовность. Общий UI не должен скрывать, что ASN READY, а VPN, например, NO_DATA.
Лучше всего он работает в сочетании с browser stability и behavior, особенно при ротации адресов.
Stable browser/behavior + быстрые ASN transitions могут усилить risk при достаточной уверенности.
Hosting context дополняет rate/sequence evidence для серверных парсеров.
Network class может стать частью fraud evidence, но не самостоятельным основанием списать клик.
Администратор видит freshness, coverage и безопасный rollback опубликованных builds.
Классификация зависит от источников, лицензий, freshness и покрытия. 10.050 делает акцент на truthfulness: недоступный источник не маскируется как отрицательный результат.
Нет. Покрытие определяется конкретными dataset sources. Если данных нет, корректное состояние — NO_DATA, а не «точно не VPN».
Архитектура рассчитана на bounded local lookup; visitor hot path не должен зависеть от Central API.
Это возможно только как явно заданная policy/rule. В Risk Engine hosting-class сам по себе не должен считаться достаточным доказательством бота.
Через отдельный build/publish lifecycle с provenance, подписью, freshness и rollback для referenced published builds.
Сначала посмотрим реальный трафик и решим, какие источники и классы дают полезный evidence без лишних ложных срабатываний.