Высоко в ТОП! · Волгоград · 26 сентября 2026

AntiPF: как защищать сайт от автоматизации и при этом не сломать SEO

Эта страница — короткий маршрут после выступления: что делает AntiPF, какие задачи закрывает, почему verified crawler должен быть выше risk score и как попробовать систему на реальном сайте.

ботыпарсерыскликиваниенакрутка ПФGooglebot / YandexBot
Главная мысль
RuleUA ≠ BOTidentity first
CrawlerVERIFYDNS + IP
RiskSHADOWobserve first
DecisionTRACEshow reasons
«Больше сигналов» должно означать лучшее confidence, а не больше случайных блокировок.
После доклада

Куда идти дальше

Выберите сценарий, который ближе к вашей проблеме. Каждая страница объясняет, какие evidence и модули AntiPF используются.

5 принципов

Что я бы забрал с собой после выступления

01

User‑Agent не доказывает личность

Googlebot/YandexBot нужно проверять. То же касается заявлений браузера об отсутствии automation.

02

Unknown ≠ человек

NO_DATA не превращается ни в SAFE, ни в BOT. Отсутствие evidence — это отсутствие evidence.

03

Сначала SHADOW

До enforcement полезно увидеть predicted actions и false positive на вашем реальном трафике.

04

Hard rules выше score

Verified crawler, explicit manual/security policy должны иметь понятную authority.

05

Decision должен быть объясним

Risk без trace трудно проверять, настраивать и защищать от self‑reinforcement.

→

Попробовать на своём сайте

Начать можно только с наблюдения и crawler verification, без жёстких блокировок.

Прислать домен →
AntiPF 10.050

Что сейчас внутри продукта

  • Risk Engine + Decision Trace;
  • Browser Signals Lite;
  • Network Intelligence;
  • Adaptive Intelligence;
  • Challenge Studio;
  • verified search crawlers;
  • Direct Anti‑Fraud;
  • URL Map + SEO/HTTP;
  • Private Storage, Backup, Repair и DR.
Следующий шаг

Хотите проверить AntiPF на своём сайте?

Пришлите домен и один главный симптом. Для первой оценки этого достаточно — доступы понадобятся позже.